데이터 사이언스 기본 개념

데이터 사이언스에 기본 개념에 대해서 공부했다 데이터 사이언스란 데이터 마이닝과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야이다. 쉽게 말하자면 도메인 지식, 수학, 컴퓨터 과학의 교집합이라고 볼 수 있다. 데이터 사이언스에 필요한 역량 비판적인 사고 →자신의 주장을 데이터로 뒷받침해야 하기 때문에 혹시라도 데이터에 오류가 있다면 자신의 주장도 오류가 생기는 것이기 때문이다. 숫자 기반의 사고 → 직관에 의해서 판단하기 보다는 숫자를 확인하는 사고 방식을 가져야한다. 수치기반의 사고 데이터 사이언스를 둘러싼 보안과 윤리 문제 개인 정보 이슈 → 데이터 분석에 특성상 데이터에 대한 많은 권한이 생긴다...