데이터 사이언스 기본 개념

데이터 사이언스에 기본 개념에 대해서 공부했다 데이터 사이언스란 데이터 마이닝과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야이다. 쉽게 말하자면 도메인 지식, 수학, 컴퓨터 과학의 교집합이라고 볼 수 있다. 데이터 사이언스에 필요한 역량 비판적인 사고 →자신의 주장을 데이터로 뒷받침해야 하기 때문에 혹시라도 데이터에 오류가 있다면 자신의 주장도 오류가 생기는 것이기 때문이다. 숫자 기반의 사고 → 직관에 의해서 판단하기 보다는 숫자를 확인하는 사고 방식을 가져야한다. 수치기반의 사고 데이터 사이언스를 둘러싼 보안과 윤리 문제 개인 정보 이슈 → 데이터 분석에 특성상 데이터에 대한 많은 권한이 생긴다...

• format_list_bulleted 공부/A.I.
• · 2021. 7. 14.
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[TIL] 2021.07.13 (수)

Unity 강좌를 들었다. 물체를 움직이는 함수들을 다루었는데 잘 이해를 하지 못했다. 아무래도 몸이 안 좋아서 집중을 잘못했나보다. 튜토리얼 강좌가 끝났다. 내일을 실제 샘플 게임을 만들어보는 강의를 들을 예정이다. 인생공부..? 오늘은 아마 흔히들 말하는 번아웃이 온거 같다. 하고 싶은 건 많았는데 할 힘이 나지 않았다. 핑계인걸 알지만 그래도 몸이 너무 힘들었다. 공부가 손에 안잡혔기 때문에 내프로그래밍 공부 방법에 대한 의문이 생겨서 남들은 어떻게 하나 찾아보는 시간을 가졌다. 내일부터 목표가 생겼다 원래부터 관심이 있던 빅데이터 강의 듣기 현재 참여하고 있는 프로젝트에 더 욕심을 가지고 참여하기 (리액트 네이티브 공부하기) 1일 1커밋으로 잔디밭 가꾸기 TIL 진행하기 내일 할 일 빅데이터 강의..

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• · 2021. 7. 13.
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