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네이버 부스트코스 코칭스터디 - EP01 전역하고 할게 없어서 링커리어를 뒤지던 중 재밌게 생긴것을 발견했다. 바로 신청했고 결과는 선발이였다. 그래서 코칭스터디 하는 것을 정리해서 올리려고 한다. 코칭 스터디는? O.T주를 포함해서 총 5주로 이루어져 있고 팀 미션, 강의 수강, 라이브 수강 등의 활동을 해야한다. 그리고 팀 커뮤니케이션 도구로 슬랙을 활용한다. 슬랙을 코칭 스터디 활동하면서 처음 사용해보는데 생각보다 편하고 좋았다. 1주차 활동 이번 주는 1주차 활동을 했다. 강사님께서 이번 코칭스터디에서는 사이킷런 라이브러리를 사용한다고 하셨다. 그리고 또 사이킷런에 있는 의사결정나무 모델을 통해서 간단한 모델을 만들어 보았다. 그리고 팀끼리 미션을 위한 회의도 진행하였는데 나는 아쉽게 알바때문에 회의에 참석하지 못해서 아쉬웠다. 학습 내.. 공감수 0 댓글수 2 2024. 1. 23.
[혼공단 9기] 자료형에 대해 이해한 내용 & 213쪽 1번 문제풀이 리스트 - [요소, 요소, 요소]로 표현된다. - 여러 자료형을 혼합하여 리스트를 생성할 수 있다. - 인덱싱이 존재한다. - 대괄호 안에 음수를 넣어 뒤에서부터 요소를 선택할 수 있다. - 리스트 접근 연산자를 이중으로 사용할 수 있다. - 리스트 안에 리스트를 사용할 수 있다. 딕셔너리 - {키 : 값, 키 : 값, 키 : 값} 로 표현된다. - 키를 사용해 값에 접근할 수 있다. - 딕셔너리는 키를 기반으로 여러 자료를 저장하는 자료형이다. - 키는 딕셔너리 내부에서 값에 접근할 때 사용한다. - 값은 딕셔너리 내부에 있는 각각의 내용을 의미한다. 범위 자료형 (Range) - 범위는 정수의 범위를 나타내는 값이다. - range() 함수로 생성한다. p 213의 1번 문제의 답쓰고 인증하기 1. .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 18.
[혼공단 9기] 2주차 본인의 띠 출력하기 & 제어문 정리 기본미션 - p.187 3번 문제 풀고 본인이 태어난 해와 띠를 출력하는 결과값 화면 인증하기 str_input = input("태어난 해를 입력해주세요> ") birth_year = int(str_input) % 12 if birth_year == 0: print("원숭이 띠입니다.") elif birth_year == 1: print("닭 띠입니다.") elif birth_year == 2: print("개 띠입니다.") elif birth_year == 3: print("돼지 띠입니다.") elif birth_year == 4: print("쥐 띠입니다.") elif birth_year == 5: print("소 띠입니다.") elif birth_year == 6: print("범 띠입니다.") e.. 공감수 3 댓글수 1 2023. 1. 10.
[혼공단 9기] 1주차 미션 연습문제 & 용어정리 # 기본 미션 p.101 3~5번 실행 결과 쓰고 인증하기 3. 다음 프로그램의 실행 결과를 예측해 보세요. # 연습 문제 //// ------- 4. 다음 프로그램의 실행 결과를 예측해 보세요. 그런데 이 예제를 실행하면 오류가 발생합니다. 몇 행에서 어떤 오류가 발생할까요? 그리고 그 이유는 무엇인지 적어 보세요. 녕 하 세 요 5번째 줄 오류 파이썬의 인덱스는 [0]부터 시작이기 때문에 [5]를 하면 인덱스를 넘어서 오류가 나옵니다 5. 다음 프로그램의 실행 결과를 예측해 보세요 녕하세 하세요 녕하세요 안녕하세 n:m 이면 n 다음부터 m까지 나온다 선택미션 모르는 용어(3~5개) 찾아 혼공 용어 노트에 정리하고 인증하기 이스케이프 문자: 문자열 내부에서 특수한 기능을 수행하는 문자열을 말합니다 키.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 8.
[혼공학습단 8기] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 6주차 기본 미션 1. 어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델 파라미터의 개수는 몇 개인가요? 답: 100개의 뉴런과 10개의 출력층 뉴런이 모두 연결되고 출력층의 뉴런마다 하나의 절편이 있어야 하기 때문에 총 1010개의 모델 파라미터가 필요하다. 1010개 2. 케라스의 Dense 클래스를 사용해 신경망의 출력층을 만들려고 합니다. 이 신경망이 이진 분류 모델이라면 activation 매개변수에 어떤 활성화 함수를 지정해야 하나요? 답: sigmoid 3. 케라스 모델에서 손실 함수와 측정 지표 등을 지정하는 메서드는 무엇인가요? 답: compile() 4. 정수 레이블을 타깃으로 가지는 다중 분류 문제일 때 케라스 모델의 compile() 메서드에 .. 공감수 2 댓글수 3 2022. 8. 16.
[혼공학습단 8기] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 5주차 기본미션: k-평균 알고리즘 작동 방식 설명 1. 무작위로 k개의 클러스터 중심을 정한다. 2. 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정합니다. 3. 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경합니다. 4. 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 2번으로 돌아가 반복합니다. 장점: 구현하기가 간단하다, 사전에 학습된 레이블이 필요하지 않다, 새로운 데이터의 군집을 찾을 때 계산량이 적다. 단점: 초기에 군집 수를 설정하기 때문에 k의 값에 따라 정확도가 달라진다, 학습 후 초기 학습한 군집 수를 변경이 불가능하기 때문에 데이터 증가에 따라 새로운 클러스터를 형성하는 것은 불가능하다 추가미션 ch.06 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리 하기 1.특성이 20개인 대량.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 8. 12.
[혼공학습단 8기] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 4주차 기본미션 훈련세트는 많으면 많을수록 좋다고 한다. 하지만 그렇다고 검증세트를 줄이고 훈련세트를 늘린다면 정확한 모델이 만들어지지 않을 것이다. 이를 해결하기 위해 나온 방법이 N-폴드 교차 검증이다. 선택미션 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split wine = pd.read_csv('https://bit.ly/wine_csv_data') data = wine[['alcohol', 'sugar', 'pH']].to_numpy() target = wine['class'].to_numpy() train_input, test_input, train_target, test_target = .. 공감수 2 댓글수 0 2022. 7. 29.
[혼공학습단 8기] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 3주차 기본 미션 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요? 1. 시그모이드 함수 -> 하나의 선형 방정식의 출력 값을 0~1 사이로 압축하는 함수 2. 소프트맥스 함수 -> 여러 개의 선형 방정식의 출력값을 0~1 사이로 압축하고 전체 합이 1이 되도록 만드는 함수 3. 로그 함수 4. 지수 함수 답: 시그모이드 함수 선택 미션 import pandas as pd fish = pd.read_csv('https://bit.ly/fish_csv_data') fish_input = fish[['Weight','Length','Diagonal','Height','Width']].to_numpy() fish_target = fish['Species'].to_numpy() from .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 7. 21.
[혼공학습단 8기] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 2주차 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split 주어진 과제를 해결하는데 있어 필요한 모듈, 패키지들을 import 한 코드 perch_length = np.array( [8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24.6, 25.0, 25.6, 26.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 16.
[혼공학습단 8기] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 1주차 기본 미션 코랩 실습 화면 캡쳐 하기 bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0] bream_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0, 430.0, 450.0, 500.0, 390.0, 450.0, 500.0, 475.0, 500.0, 500.0, 340.0, 600.0, 600.0, 700.0, 700.0, 610.0, 65.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 7. 8.
[TIL] 2021.07.18 (토) 리액트 네이티브→ 지금 나는 flexbox에 개념에 대해 잘 모르는 것 같다. 김나람 대표님이 추천을 해주신 flexbox frogyy로 기초를 잡아보기로 했다. → 그리고 또한 useState에 대해서도 복습이 따로 필요할 거 같다. → 오늘은 김나람 대표님의 리액트 네이티브 강의를 들었다. 아시는 분이 추천을 해주셨는데 리액트 네이티브를 처음 접하는 것임에도 불구하고 이해가 잘 되었다. ODOP→ 오늘은 두문제를 풀었는데 하나는 맞았는데 풀이가 이상했고 하나는 그냥 아예 틀렸다. 파이썬의 deque math.ceil 함수를 쓰지 않고 반올림하기 파이썬의 enumerate, zip 함수 내일 할 일→ ODOP → 동아리 지원서 작성하기 → 토익 RC부수기 → 오늘 이 두 문제를 틀림으로써 세 가지를 배.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 7. 18.
리액트 네이티브 한달 완성 그 첫번째 수업 리액트 네이티브란? 네이티브 애플리케이션: 운영체제를 구성하는 언어와 같은 언어로 만들어지는 애플리케이션 장점: 높은 성능 단점: 개발에 투입되는 리소스가 많아짐 하이브리드 애플리케이션: 하이브리드 앱은 모바일 웹 사이트를 감싼 네이트브 앱으로, Apache, Cordova 나 Ionic, Appcelerator Titanium을 이용 웹뷰를 이용해 보여지는 영역에 HTML을 보여줌 HTML/CSS/JS를 이용한 화면 구현 네이티브로 만들어진 앱 컨테이너로 네이티브 기능 연동 장점: 웹 기술에 익숙하다면 빠른 개발 가능 단점: 뷰 퍼포먼스 최적화가 힘듦 과연 리액트 네이티브는 네이티브인가 하이브리드인가? → 둘 다 아니다. 아래를 보자 크로스 플랫폼 네이티브 애플리케이션 네이티브가 아닌 언어로 작성하지만.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 7. 18.
[TIL] 2021.07.15 (목) HTML/CSS→기본 태그들과 외부 CSS를 연결하는 방법에 대해서 배웠다. 주석을 달면서 했어야했는데 HTML주석이 너무 힘들다... 다음 강의를 들을때부터는 주석을 꼼꼼히 달면서 공부를 해야겠다.→아직 태그들에 익숙치 않다. 다시 한번 꼼꼼히 봐보자 →눈에 바로 적용이 되니까 공부하기에 재밌었다. 어제 해본 개발자 MBTI가 진짜 맞는 것 같았다. → HTML/CSS 공부를 처음 해본다. HTML/CSS를 공부하는 이유는 참여하는 프로젝트에서 프론트 개발을 맡았는데 아직 개발을 잘하지 못 하는 사람이 나 뿐이기 때문에 실력을 따라잡기 위해서 공부했다. Unity→ 다음 강의는 2D에 관련된 강의이다. 먼저 배운 건3D여서 다른점이 많을 거 같다. 그렇기 때문에 잊지않기 위해 복습을 해야겠다. → 기본.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 7. 16.
[TIL] 2021.07.14 (목) HTML/CSS→기본 태그들과 외부 CSS를 연결하는 방법에 대해서 배웠다. 주석을 달면서 했어야했는데 HTML주석이 너무 힘들다... 다음 강의를 들을때부터는 주석을 꼼꼼히 달면서 공부를 해야겠다.→아직 태그들에 익숙치 않다. 다시 한번 꼼꼼히 봐보자 →눈에 바로 적용이 되니까 공부하기에 재밌었다. 어제 해본 개발자 MBTI가 진짜 맞는 것 같았다. → HTML/CSS 공부를 처음 해본다. HTML/CSS를 공부하는 이유는 참여하는 프로젝트에서 프론트 개발을 맡았는데 아직 개발을 잘하지 못 하는 사람이 나 뿐이기 때문에 실력을 따라잡기 위해서 공부했다. Unity→ 다음 강의는 2D에 관련된 강의이다. 먼저 배운 건3D여서 다른점이 많을 거 같다. 그렇기 때문에 잊지않기 위해 복습을 해야겠다. → 기본.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 7. 14.
Unity로 만든 공 굴리기 게임[My_First_Game: Roll The Ball] CameraMove.cs using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class CameraMove : MonoBehaviour { Transform playerTransform; //게임오브젝트의 위치, 회전 그리고 스케일(scale)을 나타냅니다. Vector3 Offset; // void Awake() { playerTransform = GameObject.FindWithTag("Player").transform; // Player의 위치를 알려준다. Offset = transform.position - playerTransform.position; // 카메라의 상대위치를 구한다. } vo.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 7. 14.
데이터 사이언스 기본 개념 데이터 사이언스에 기본 개념에 대해서 공부했다 데이터 사이언스란 데이터 마이닝과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야이다. 쉽게 말하자면 도메인 지식, 수학, 컴퓨터 과학의 교집합이라고 볼 수 있다. 데이터 사이언스에 필요한 역량 비판적인 사고 →자신의 주장을 데이터로 뒷받침해야 하기 때문에 혹시라도 데이터에 오류가 있다면 자신의 주장도 오류가 생기는 것이기 때문이다. 숫자 기반의 사고 → 직관에 의해서 판단하기 보다는 숫자를 확인하는 사고 방식을 가져야한다. 수치기반의 사고 데이터 사이언스를 둘러싼 보안과 윤리 문제 개인 정보 이슈 → 데이터 분석에 특성상 데이터에 대한 많은 권한이 생긴다... 공감수 2 댓글수 0 2021. 7. 14.
[TIL] 2021.07.13 (수) Unity 강좌를 들었다. 물체를 움직이는 함수들을 다루었는데 잘 이해를 하지 못했다. 아무래도 몸이 안 좋아서 집중을 잘못했나보다. 튜토리얼 강좌가 끝났다. 내일을 실제 샘플 게임을 만들어보는 강의를 들을 예정이다. 인생공부..? 오늘은 아마 흔히들 말하는 번아웃이 온거 같다. 하고 싶은 건 많았는데 할 힘이 나지 않았다. 핑계인걸 알지만 그래도 몸이 너무 힘들었다. 공부가 손에 안잡혔기 때문에 내프로그래밍 공부 방법에 대한 의문이 생겨서 남들은 어떻게 하나 찾아보는 시간을 가졌다. 내일부터 목표가 생겼다 원래부터 관심이 있던 빅데이터 강의 듣기 현재 참여하고 있는 프로젝트에 더 욕심을 가지고 참여하기 (리액트 네이티브 공부하기) 1일 1커밋으로 잔디밭 가꾸기 TIL 진행하기 내일 할 일 빅데이터 강의.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 7. 13.

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